将微信读书图书转换为可编辑文档的实用工具：Wereadscan

对于使用「微信读书」的用户来说，虽然平台的阅读体验出色，但始终存在一个限制——已购书籍只能在应用内部阅读，无法导出成可编辑或可注释的格式。这对希望做深入笔记、标注或二次整理内容的读者而言，成为一个不小的障碍。Wereadscan 的出现正是为了补足这一缺口。它是一款开源的爬虫脚本工具，能够扫描用户在微信读书中已购买的书籍，并将其转换成本地 PDF 或 HTML 格式文件，方便在第三方应用中编辑、归档与学习。

网站地址：https://algebra-fun.github.io/WeReadScan

Wereadscan是什么？

Wereadscan 是一个用于「微信读书」内容抓取与转换的开源爬虫项目。
它通过自动化脚本（基于 Selenium 驱动）模拟登录与页面解析，批量获取用户已购图书内容，并将这些章节数据导出为可离线查看的 PDF 或 HTML 文档。
该工具源自开发者为满足个人学习需求所编写的辅助脚本，核心目标是让阅读者更自由地处理自己的阅读内容，而非突破版权限制或分享未授权资源。

核心功能

Wereadscan 聚焦于微信读书已购内容的提取与格式转换，整个流程简洁高效，适合具备一定编程基础的用户使用。

• 已购书籍扫描——自动识别并抓取用户微信读书账户下的所有已购书籍列表。
• 章节内容提取——解析页面中的 #preRenderContent 元素，完整获取正文内容。
• PDF/HTML 输出——支持两种导出格式，可选择高保真排版或轻量化文本。
• 批量处理——一次性扫描多本书籍，提高整理效率。
• WeReadScan-HTML 模式——整合 weread-scraper 的优化逻辑，提升内容抓取速度。
• 本地离线阅读——导出的 PDF 可在任何阅读器中打开，HTML 格式便于二次编辑。
• 兼容 Selenium 自动化——通过浏览器驱动实现精准内容渲染与解析。
• 学习与备份用途——为用户保留学习笔记与私人资料，避免云端丢失。

使用场景

Wereadscan 适用于需要在微信读书外管理或分析阅读内容的用户。尤其是学术研究者、笔记爱好者和数字阅读重度用户，可借助此工具实现更高效的内容整理。

操作指南

由于 Wereadscan 属于技术型工具，用户在运行前需具备基础的 Python 与 Selenium 环境知识。以下为基本操作流程：

1. 在 GitHub 上获取 Wereadscan 项目源码。
2. 安装必要依赖：包括 Python、Selenium 及浏览器驱动（如 ChromeDriver）。
3. 运行脚本前，在配置文件中输入微信读书账户的 cookies 信息。
4. 执行主程序命令，启动自动化扫描流程。
5. 系统将登录微信读书网页版并抓取所有已购书籍信息。
6. 程序自动提取章节 HTML 内容并生成对应文件。
7. 在输出目录中选择「导出为 PDF」或「HTML」格式。
8. （提示）首次运行时建议仅测试单本书，确认格式与路径设置无误后再批量导出。

支持平台

Wereadscan 为 Python 项目，可在多种系统环境下运行，兼容性良好：

• Windows / macOS / Linux：安装 Python 3.8+ 即可执行。
• 浏览器支持：需配合 Chrome 或 Edge 浏览器驱动使用。
• 终端环境：支持命令行运行，可集成至 VSCode 或 Jupyter Notebook。
• 输出格式：PDF、HTML 两种，适配任意阅读器与文本编辑工具。

产品定价

Wereadscan 为开源项目，完全 免费 使用。
用户可自由下载源码并在本地运行，无需付费或注册。
（项目遵循非商业许可协议，仅允许个人学习和研究使用，不得进行内容传播或商业化操作。）

常见问题

Q1：Wereadscan 会泄露账户信息吗？
A1：不会。脚本仅在本地环境使用 cookies 模拟登录，不会上传任何数据。用户应确保配置文件保存在私有目录中。

Q2：是否可以下载所有微信读书内容？
A2：不可以。该工具仅支持导出已购买或已解锁的书籍，不支持抓取未授权内容。

Q3：需要编程基础吗？
A3：建议具备基础 Python 操作知识（如安装依赖、运行脚本等），熟悉命令行环境会更方便使用。

Q4：导出的内容能否在手机阅读？
A4：可以。生成的 PDF 或 HTML 文件可传输至手机或平板，用任意阅读器打开。

Q5：是否违反微信读书的使用条款？
A5：若仅限个人学习、备份用途且不传播文件，一般不构成违规。禁止任何形式的内容公开分享或商业再利用。

跳跳兔小结

Wereadscan 是一款兼具技术探索与实用价值的开源工具，它帮助用户弥补微信读书“只读不导出”的局限。
对于喜欢做深度笔记、需要本地资料归档或研究书籍结构的用户来说，这个项目提供了灵活的解决方案。
不过，使用者应严格遵守版权规则，仅限个人学习用途，避免涉及任何传播或商业行为。
如果你希望掌控自己的阅读数据，并在多平台之间自由处理内容，Wereadscan 将是一个值得尝试的技术型工具。