动画制作通常需要在手绘草图的基础上进行大量的上色工作,这一过程既繁琐又耗时。对于独立动画师、小型工作室和教育创作者来说,如何在不牺牲质量的前提下降低人工上色成本,一直是亟待解决的难题。AniDoc 的出现,为这一痛点提供了智能化的解决方案。它是一款开源的动画创作草图高保真着色工具,能够自动为草图序列上色,并根据角色参考图生成风格统一、色彩精准的彩色动画,大幅提升动画制作效率。
AniDoc是什么?
AniDoc 是一款专注于动画草图自动上色的开源工具,由香港科技大学、蚂蚁集团、南京大学、浙江大学和香港大学联合开发。该工具结合了视频扩散模型与两阶段训练策略,能够在不同草图姿势、角度和比例差异的情况下,精准匹配角色色彩与风格。其核心目标是帮助动画师、设计师和教育机构快速完成从草图到成品动画的转换,减少重复劳动,同时保持高质量输出。
开源地址:https://github.com/ant-research/AniDoc
核心功能
AniDoc 的功能围绕“高效自动上色”和“色彩一致性”两大核心展开,为动画创作者提供灵活、可控的智能工作流。
- 自动草图上色——系统可根据参考图自动为草图序列上色,节省大量手动上色时间。
- 角色一致性保持——即使草图在比例和角度上有变化,也能保持色彩和风格统一。
- 多参考图支持——可导入多个角色设计参考图,实现多样化上色效果。
- 视频扩散模型驱动——利用深度学习模型保证颜色预测的平滑性和连续性。
- 两阶段训练策略——优化模型稳定性与生成质量,使结果更贴近真实动画风格。
- 风格可控调整——用户可微调颜色饱和度、阴影强度与线条保真度,获得理想效果。
- 高兼容性输出——支持导出为常见视频格式和逐帧图像序列,方便后期剪辑或合成。
- 开源可扩展——开发者可基于开源代码进行自定义扩展或模型微调。
使用场景
AniDoc 适用于多类创作者与教育场景,尤其在动画制作与教学中能显著提高效率与一致性。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 独立动画师 | 快速生成角色动画样片,提高创作效率 | ★★★★★ |
| 动画工作室 | 大规模草图上色与统一风格管理 | ★★★★☆ |
| 设计教育者 | 教学演示自动上色流程与AI艺术融合 | ★★★★☆ |
| 角色设计师 | 测试不同配色方案与风格呈现 | ★★★★☆ |
| AI研究者 | 深入分析视频扩散与生成模型训练 | ★★★☆☆ |
操作指南
AniDoc 的使用过程简单直观,即使是没有编程经验的用户,也能在几分钟内上手:
- 访问项目主页并下载最新版本的 AniDoc。
- 打开主界面,选择「导入草图序列」。
- 上传角色参考图(可多张,用于风格匹配)。
- 点击「自动上色」,系统将开始进行模型推理。
- 预览生成的彩色序列,调整颜色参数或阴影。
- 选择输出格式(视频或帧序列)。
- 点击「导出结果」保存文件。
- (可选)在设置中启用「高保真模式」以获得更精细的色彩表现。
(注意:首次运行时需下载模型文件,建议保持网络连接稳定。)
支持平台
AniDoc 目前主要支持 Windows 和 Linux 系统,提供命令行与图形界面两种模式。部分社区版本已适配 macOS。由于项目开源,用户也可自行编译并在 GPU 环境下运行。未来版本计划推出 Web 端体验版,方便创作者在线使用。
产品定价
AniDoc 完全 免费 开源,用户可自由下载、修改与使用,无需商业授权费用。
其源代码托管于 GitHub,开发者可贡献改进、提交模型或二次开发插件,以促进生态发展。
常见问题
Q1:AniDoc 是否需要联网才能运行?
A:首次启动时需联网下载模型文件,之后可离线使用。
Q2:生成结果会保存用户图片吗?
A:不会。AniDoc 在本地完成推理与生成,所有素材均保存在用户设备中。
Q3:是否需要注册账户?
A:不需要。AniDoc 采用完全开源分发,安装后即可使用,无需注册或登录。
Q4:支持哪些输入格式?
A:支持常见的 PNG、JPG、TIFF 草图格式,以及逐帧序列文件夹输入。
Q5:能否应用于商业动画制作?
A:可以,但建议遵守开源协议(通常为 MIT 或 Apache 2.0),并在成品中注明模型来源。
跳跳兔小结
AniDoc 是一款面向动画创作者的高保真草图自动上色工具,它用深度学习的方式重塑了传统动画上色流程。对于独立动画师、小型工作室和教学用户而言,它能在短时间内生成风格一致、细节丰富的彩色动画,有效降低制作门槛。AniDoc 的开源特性也使其具备持续改进的潜力,适合希望探索 AI 动画创作的研究者和开发者使用。不过,如果用户追求完全手绘风格或需要复杂场景渲染,AniDoc 可能更适合作为辅助工具,而非终端解决方案。
