微信聊天记录结构化与 AI 集成工具：Chatlog

对于长期使用微信的个人与团队而言，聊天记录往往散落在本地数据库中，难以统一管理和高效检索。Chatlog 提供了一种开源解决方案，将本地微信数据转化为可搜索、可调用的结构化信息。平台支持 Windows 与 macOS，无需 root 或越狱即可解密消息文件，并通过 Terminal UI、命令行和 HTTP API 提供多种交互方式，使个人知识管理、团队审计和 AI 对话扩展变得高效便捷。

Chatlog是什么？

Chatlog 是由 sjzar 基于 Go 语言开发的跨平台开源项目，核心功能是将本地微信聊天记录解析为可搜索、结构化的数据。它兼容微信 3.x 与 4.0 版本，能够处理文本、图片、语音和视频等多媒体内容，支持命令行操作、终端 UI 浏览以及 HTTP API 调用，为用户提供统一、高效的数据访问和管理方式。

开源地址：https://github.com/sjzar/chatlog

核心功能

Chatlog 面向希望高效管理微信记录和扩展 AI 应用的用户，提供以下功能：

• 本地数据自动发现——扫描系统默认路径识别多账号数据目录，轻松绑定与切换。
• 全流程解密与多媒体处理——内置 key 提取与数据库解密逻辑，实时解码图片、语音、视频文件流。
• HTTP API 与 SSE 双栈输出——REST API 查询消息、联系人、群聊及会话信息；SSE 输出可与 MCP 协议 AI 助手对接，实现即时上下文调用。
• 双界面交互——Terminal UI 提供类邮箱阅读体验；命令行模式适配自动化脚本与 DevOps 场景。
• 多账号与安全模式——支持同时登录多个微信 ID，一键切换；macOS 用户可临时关闭 SIP 确保数据完整；Windows 用户可使用 Windows Terminal 解决排版问题。
• 数据迁移支持——可通过微信电脑版「从手机迁移聊天记录」补全数据库，保证记录完整性。

使用场景

Chatlog 适用于个人管理、团队审计及 AI 拓展应用：

操作指南

新用户可在几分钟内上手 Chatlog：

1. 安装：访问 GitHub 发行页下载预编译包，或执行 go install github.com/sjzar/chatlog@latest。
2. 启动：在终端执行 chatlog，默认进入 Terminal UI 界面。
3. 解密数据：菜单选择 “解密数据”，系统自动解析 key.sqlite 并解码多媒体。
4. 开启 HTTP 服务：菜单选择 “开启 HTTP 服务”，默认监听 127.0.0.1:8080。
5. 数据访问：REST 接口 GET /message?id=...；SSE 接口 GET /sse；多媒体接口 GET /image/{id}, /voice/{id}, /file/{id}。
6. 数据补全：如桌面端记录不全，可在微信电脑版执行「从手机迁移聊天记录」更新数据库。
   (注意：macOS 用户需在提取密钥前确认 SIP 设置，Windows 用户推荐使用 Windows Terminal 保持界面排版)

支持平台

Chatlog 支持 Windows 与 macOS 平台，兼容微信 3.x 与 4.0 版本。操作界面包括 Terminal UI 与命令行模式，同时提供 HTTP API 与 SSE 输出，可适配多种脚本和第三方应用。

产品定价

Chatlog 免费开源，用户可在 GitHub 上下载并部署，支持 Fork、贡献和自定义开发，无需付费。

常见问题

Q1：是否需要 root 或越狱才能读取微信记录？
A1：无需 root 或越狱，软件可直接读取并解密本地消息文件。

Q2：能否同时管理多个微信账号？
A2：支持多账号绑定与一键切换，方便同时管理不同账号数据。

Q3：如何与 AI 系统对接？
A3：通过 SSE 接口输出增量数据，符合 MCP 协议的 LLM 可直接接入，实现实时语境调用。

跳跳兔小结

Chatlog 是一款面向个人和团队的微信聊天记录管理工具，支持结构化数据解析、终端 UI 浏览、命令行操作及 AI 集成。适合希望高效检索、管理和分析微信历史记录的用户，以及希望将聊天流接入 AI 系统的开发者。对于仅希望单纯浏览聊天记录而无需 API 调用或自动化扩展的用户，功能可能偏多，但其开源和多接口特性提供了灵活、高效的数据管理方案。