高性能火车票查询后端:12306 MCP Server AI 自动化即插即用

在智能助手、自动化订票和企业出行系统中,获取准确、实时的火车票信息是一项关键需求。12306 MCP Server 是一款开源、高性能后端服务,通过标准化 MCP 接口提供余票、车次、座席、经停站和换乘方案等功能。采用 FastAPI 异步框架和 Streamable HTTP 传输,实现秒级响应,并可快速集成至 AI 助手、自动化脚本及旅游 App。

12306 MCP Server 是什么?

12306 MCP Server 是一个开源火车票查询后端,兼容官方 12306 系统数据接口,同时支持 MCP 2025-03-26 标准。项目通过 FastAPI 提供异步处理能力,Streamable HTTP 流式返回结果,面向 AI 自动化和智能应用场景,帮助开发者快速构建高性能、可扩展的火车票服务。

开源地址:https://github.com/drfccv/mcp-server-12306

高性能火车票查询后端:12306 MCP Server AI 自动化即插即用

核心功能

12306 MCP Server 提供实用、高效的火车票数据服务:

  • 余票 / 车次 /座席 /时刻查询——同步官方实时数据,确保查询准确性。
  • 全国车站库与模糊搜索——拼写不准确也能准确定位车站,方便用户快速选择。
  • 官方经停站与一次中转方案——支持灵活行程规划,自动推荐最佳换乘路线。
  • 智能时间解析——支持“明早”“后天”等相对日期,避免手动输入错误。
  • Streamable HTTP 传输——流式返回车票信息,提升交互体验与实时性。
  • FastAPI 异步框架——秒级响应,低延迟,处理高并发请求。
  • MCP 标准接口——AI/自动化场景开箱即用,无需解析复杂网页。

使用场景

12306 MCP Server 可服务多类应用和用户场景:

人群/角色 场景描述 推荐指数
智能助手开发者 调用余票、经停和换乘数据,实现智能问答和提醒 ★★★★★
自动订票脚本用户 自动化订票或日期提醒,减少人工操作错误 ★★★★★
企业出行平台 旅游 App 或企业内部出行模块整合实时车票数据 ★★★★☆
媒体或数据分析者 快速获取官方票务信息,用于报道或研究分析 ★★★★☆

操作指南

快速部署 12306 MCP Server:

本地环境部署

  1. 安装 Python 3.10+,推荐使用 uv 提升依赖安装速度。
  2. 克隆项目:
    git clone https://github.com/drfccv/12306-mcp-server.git
    cd 12306-mcp-server
    
  3. 安装依赖:
    uv sync
    
  4. 更新车站库:
    uv run python scripts/update_stations.py
    
  5. 启动服务:
    uv run python scripts/start_server.py
    

Docker 部署

  1. 拉取官方镜像:
    docker pull drfccv/12306-mcp-server:latest
    
  2. 启动容器:
    docker run -d -p 8000:8000 --name 12306-mcp-server drfccv/12306-mcp-server:latest
    
  3. 可自定义构建:在本地修改后执行 docker build,参考 FastAPI 官方 Docker 指南。

支持平台

  • 本地 Python 环境——高并发异步处理,适合开发和生产环境。
  • Docker 容器——一键部署,端口映射灵活,适合多种操作系统。
  • HTTP 标准接口——兼容所有 MCP 客户端与工具,可嵌入 AI 自动化脚本。

产品定价

12306 MCP Server 开源免费,可自由使用、部署与二次开发。

常见问题

Q1:是否需要官方账户或凭证?
A1:无需登录或提供官方凭证,即可获取实时余票和车次信息。

Q2:能否支持高并发查询?
A2:采用 FastAPI 异步框架和 Streamable HTTP,支持秒级响应与多请求并发。

Q3:如何集成到智能助手或自动化脚本?
A3:通过 MCP 标准化接口直接调用,无需解析网页,可快速嵌入 Python、Node.js 等环境。

跳跳兔小结

12306 MCP Server 将实时火车票查询、换乘方案、车站信息与智能时间解析整合在高性能异步后端中,为 AI 助手、自动化脚本和企业系统提供即插即用方案。它适合需要高并发、实时性和标准化接口的开发者和企业用户,不适合完全依赖人工查询或单机静态票务管理的场景。开源和 Docker 部署确保灵活、安全、高效的数据接入。

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