LLM API 性能测试工具：LLM API Test

在大型语言模型（LLM）应用日益普及的背景下，开发者与研究人员需要准确评估 API 的速度、稳定性与成本表现。LLM API Test 提供了一站式 Web 测试平台，通过实时记录首令牌延迟、每秒 Token 输出速度及成功率，让用户快速对比 GPT-4、Gemini 等主流大模型 API 的性能。工具支持多语言界面、静态托管部署，并提供质量比对与历史记录功能，适合供应商评估、应用优化及学术研究。

LLM API Test 是什么？

LLM API Test 是一款 MIT 开源 Web 工具，用于对大型语言模型 API 进行性能测试与比较。平台可适配 OpenAI（GPT-3.5、GPT-4 系列）、Google Gemini（Pro、Pro Vision）及任何兼容 OpenAI 协议的自定义端点。用户可实时监控首令牌延迟、输出速度与成功率，同时对比不同模型的响应质量。支持历史记录保存与图表可视化，便于长期跟踪模型迭代表现。

网站地址：https://llmapitest.com/?lang=zh

核心功能

LLM API Test 以性能基准测评和易用性为核心，适合开发者、研究人员和企业决策者。主要功能包括：

• 多模型支持——内置 OpenAI 与 Google Gemini 协议，也可接入自定义兼容端点。
• 性能指标监控——实时记录首令牌延迟、每秒 Token 输出速度及调用成功率。
• 质量评估——对比多模型响应内容，辅助判断输出准确性与可用性。
• 响应式界面——桌面与移动浏览器兼容，实时图表显示测试进度。
• 历史记录保存——便于长期跟踪模型性能变化与版本迭代。
• 灵活部署方式——支持本地 Node.js、Vercel、Netlify、GitHub Pages 等静态托管，一行 Dockerfile 快速部署。
• 自定义测试——设置测试轮次、并发度及提示词，自由调节测试参数。

使用场景

LLM API Test 可在多种实际应用中帮助用户优化模型选择与部署策略：

操作指南

新用户可在 5 分钟内快速上手 LLM API Test：

1. 克隆仓库并安装依赖——npm install && npm start。
2. 访问本地界面——浏览器打开 http://localhost:8000。
3. 配置 API——在「配置」面板选择协议，填写 API URL 与密钥，列出模型名称。
4. 设置测试参数——包括测试轮次、并发度及自定义提示词。
5. 开始测试——点击 Start Test 即可实时查看首令牌延迟、Token/s 输出速度及成功率。
6. 查看结果与历史记录——对比不同模型表现，保存数据用于分析或报告。

注意：测试过程中请确保 API 密钥权限正确，并在网络稳定环境下进行，以获得准确指标。

支持平台

LLM API Test 基于 Web，可在多终端运行：

• 桌面端：Windows、macOS、Linux 浏览器
• 移动端：iOS、Android 浏览器
• 部署方式：本地 Node.js、Vercel、Netlify、GitHub Pages 或 Docker 部署

产品定价

LLM API Test 免费 开源，MIT 协议许可，用户可自由下载、部署及修改。

常见问题

Q1：支持哪些模型？
内置支持 GPT-3.5、GPT-4 系列、Gemini Pro/Pro Vision，也可接入兼容 OpenAI 协议的自定义端点。

Q2：是否可以批量测试多个模型？
可以，支持多模型同时测试并生成比较图表。

Q3：是否保存测试历史？
支持，可长期记录首令牌延迟、输出速度和成功率。

Q4：部署是否复杂？
部署简单，本地 Node.js 即可运行，也支持静态托管和 Docker 部署。

Q5：是否支持多语言界面？
支持 7 种语言，方便全球开发者使用。

Q6：是否适合学术研究？
完全适合，可与基准测试工具（如 GenAI-Perf、MLPerf）互补使用。

跳跳兔小结

LLM API Test 是一款高效、开源且免费的 LLM API 性能测试工具，适合开发者、企业采购、研究人员及教学演示使用。平台提供多模型对比、实时性能监控、质量评估及历史记录功能，帮助用户快速做出 API 选型和优化决策。对需要精确性能分析和成本优化的用户尤其适用，但不适合仅进行单次功能调用而不关注性能指标的场景。