对于需要快速定位网盘资源的开发者与高级用户而言，资源分散、多源检索效率低是常见痛点。PanSou 提供高性能网盘搜索 API，支持 Telegram 频道与插件源聚合检索，并按网盘类型归类输出结果。系统采用并发任务调度、智能排序与二级缓存设计，可通过 Docker 一键启动，前后端集成，开箱即用，显著提升搜索效率与结果可用性。
PanSou是什么？
PanSou 是一款面向网盘资源的高性能搜索服务与 API，适用于开发者、内容聚合平台和个人用户。通过统一接口，它能够并发检索多个 TG 频道与异步插件源，对搜索结果进行智能排序和类型归类，并支持多种网盘链接格式。平台同时提供 MCP（模型上下文协议）服务接口，可将搜索能力嵌入支持 MCP 的应用，实现对话式工作流中的即时资源调用。
开源地址：https://github.com/fish2018/pansou
核心功能
PanSou 聚焦性能与可扩展性，主要功能如下：
- 并发检索 —— 同时搜索多个 TG 频道与插件源，工作池模型调度并发任务，显著提升响应速度。
- 智能排序 —— 综合插件等级、新鲜度及关键词优先级，为用户呈现可用、最新、相关结果。
- 类型识别与归类 —— 自动识别不同网盘链接，按网盘类型分组展示，便于快速筛选。
- 异步插件系统 —— 尽快返回初步结果，持续处理慢源，支持二次扩展与自定义插件开发。
- 二级缓存 —— 分片内存 + 分片磁盘缓存，重复查询和高并发场景下命中率更高、延迟更低。
- MCP 服务与应用集成 —— 将搜索能力以工具形式注入支持 MCP 的应用，如 Claude Desktop。
使用场景
PanSou 适合多种网盘搜索需求与开发场景：
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 开发者 | 构建网盘聚合平台或应用，快速获取资源 | ★★★★★ |
| 内容聚合者 | 整合 TG 频道、插件源的网盘资源，提高检索效率 | ★★★★★ |
| 个人用户 | 搜索特定网盘资源或媒体文件 | ★★★★☆ |
| 企业用户 | 高并发查询、批量资源抓取 | ★★★★★ |
| 应用集成方 | 嵌入 MCP 服务，实现对话式资源调用 | ★★★★★ |
操作指南
快速上手 PanSou API 与 Docker 部署：
- 克隆官方仓库并安装依赖。
- 使用 Docker 启动服务：「docker run -d –name pansou …」。
- 配置 TG 频道与插件源，初始化并发检索任务。
- 调用 API 接口，传入搜索关键词并获取 JSON 或自定义格式结果。
- 可通过 MCP 将搜索能力嵌入支持该协议的应用，实现对话式调用。
- 监控缓存命中率与日志，优化插件与高并发任务。
支持平台
PanSou 支持多种环境与集成方式：
- Docker —— 一键启动，开箱即用。
- 前后端集成 —— 提供 API，可与 Web 或移动端应用对接。
- MCP 服务 —— 可嵌入支持 Model Context Protocol 的应用。
- 多源适配 —— 支持 TG 频道、插件源及自定义扩展源。
产品定价
PanSou 提供开源版本，可自由部署使用，适合个人开发者和企业自建服务。
常见问题
Q1：是否支持所有网盘？
A：目前支持百度、阿里云、夸克、天翼、UC、移动、115、PikPak、迅雷、123 网盘及磁力、ED2K 等链接，其他类型可通过插件扩展。
Q2：搜索结果如何保证可用性？
A：PanSou 通过智能排序、二级缓存和异步插件机制，提高结果的可用性与稳定性。
Q3：是否支持高并发调用？
A：支持，采用工作池并发调度和分片缓存设计，可在高负载下保持稳定响应。
Q4：MCP 服务如何使用？
A：将 PanSou 作为工具注入支持 MCP 的应用，如 Claude Desktop，即可在对话式工作流中调用搜索功能。
跳跳兔小结
PanSou 是一款高性能网盘搜索 API 服务，适合开发者、内容聚合者和个人用户快速定位多源网盘资源。系统通过并发检索、智能排序、类型归类和二级缓存提升效率，同时提供 MCP 接口方便嵌入对话式应用。适合需要高并发、快速聚合和多平台集成的网盘搜索场景；不适合仅依赖单一源且对资源完整性要求极高的使用场景。
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