基于大模型与 RAG 的智能问数系统：SQLBot

在企业数据分析和业务决策中，传统的 SQL 查询和报表生成往往需要专业技能，门槛较高。SQLBot 提供了一个智能化解决方案，结合大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术，使用户能够通过自然语言直接提问数据库，快速生成 SQL 查询语句、获取数据结果并完成可视化分析。它不仅提高数据处理效率，还可支持进一步智能分析和业务决策。

SQLBot 是什么？

SQLBot 是一款智能问数系统，将自然语言处理与数据库查询结合。用户只需输入业务问题或数据分析需求，系统即可自动生成 SQL 查询语句，返回数据结果，并提供可视化图表。借助 RAG 技术，SQLBot 可以对数据源进行增强检索，确保查询准确性和可解释性，是企业、数据团队和业务人员的高效分析工具。

网站链接：https://dataease.cn/sqlbot/v1

开源地址：github.com/dataease/SQLBot

核心功能

SQLBot 提供从自然语言问询到数据可视化的完整功能链，适合希望降低数据分析门槛的用户。

• 提问分析——通过对话式提问解析用户意图，自动生成 SQL 查询及图表结果。
• 深度探索——在初步结果基础上继续分析、解释和预测，支持业务决策。
• 数据管理——多类型数据源配置与管理，满足复杂数据分析场景。
• 看板搭建——将多次对话生成的图表统一布局，快速构建仪表盘用于展示与监控。
• 开箱即用——仅需配置大模型与数据源即可使用，无需复杂部署。
• 易于集成——可嵌入 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用平台，扩展应用场景。
• 安全可控——支持工作空间级隔离及细粒度数据权限管理，保障企业数据安全。

使用场景

SQLBot 适用于企业数据分析、业务监控和智能决策等多种场景。

操作指南

新用户可在几分钟内上手 SQLBot：

1. 配置目标大模型和数据库数据源。
2. 打开 SQLBot 界面或嵌入的业务系统入口。
3. 在对话框中输入自然语言问题，例如“本季度销售额最高的产品”。
4. 系统自动生成 SQL 查询并返回数据表或图表结果。
5. 可基于初步结果进行进一步分析或预测。
6. 将多次查询结果统一在看板中展示，便于监控和汇报。
7. （注意）配置数据权限时确保仅授权必要数据，避免信息泄露。

支持平台

SQLBot 可在企业内部系统、本地服务器或云端部署使用，同时支持与 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等平台集成。适配桌面和移动端浏览器，保证多终端访问与展示体验一致。

产品定价

SQLBot 具体定价模式视部署与模型选型而定，基础功能可在企业内部环境配置使用。企业可根据数据源规模和访问需求灵活选择模型及资源。

常见问题

Q1：使用是否安全？
A1：支持工作空间隔离和细粒度权限管理，确保数据访问安全合规。

Q2：是否需要掌握 SQL 技能？
A2：不需要，SQLBot 可自动生成查询语句，用户通过自然语言即可获取数据。

Q3：是否可集成到现有系统？
A3：可以，无缝嵌入 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等业务平台，实现智能问数功能。

跳跳兔小结

SQLBot 提供了一个高效、智能的自然语言问数解决方案，使数据分析门槛显著降低。适合企业数据团队、业务人员和产品经理快速获取数据、生成图表并支持业务决策。它在开箱即用、可扩展集成和数据安全管理方面表现突出，但对于数据源复杂度极高或自定义 SQL 逻辑要求非常严格的场景，仍需结合专业分析使用。