在婚恋研究与社会统计领域，人们常常好奇：如果按照理想标准筛选，全国范围内究竟有多少男性符合？中国女性择偶数据实验室（hermatch_svelte） 正是一个围绕这一问题构建的开源数据实验平台。它基于真实人口统计与公开数据集，为用户提供可视化的“择偶条件模拟”，帮助研究者与公众更直观地理解择偶条件与人群分布之间的关系。
中国女性择偶数据实验室是什么？
中国女性择偶数据实验室（hermatch_svelte）是一个以开放数据为基础的择偶决策分析工具。
它通过对中国男性的多维特征进行统计、筛选与模拟计算，让用户在设置条件（如年龄、身高、学历、收入等）后，即可查看全国范围内符合标准的男性比例与估算人数。该项目以 Svelte 框架构建，完全开源，可直接在线演示或部署。
网站链接：https://hermatch-svelte.vercel.app
开源地址：https://github.com/hongtaoh/hermatch_svelte
核心功能
hermatch_svelte 的核心目标是以数据方式呈现婚恋选择的“现实分布”，让抽象的条件设定变得可量化与可视化。
- 条件筛选系统——可设置年龄、身高、学历、年收入、婚姻状况等核心条件，实时更新筛选结果。
- 多维度统计分析——除基本人口特征外，还包含颜值、幽默感、性吸引力、身材等综合特征指标。
- 生活方式维度——支持吸烟、饮酒、视力、健康状况、宗教信仰等社会生活变量的筛选。
- 结果可视化展示——根据用户设定条件，返回符合标准的男性比例与人数估算。
- 开源透明——数据源与算法全部公开，可在 GitHub 上查看实现细节。
- 可复用性高——支持开发者基于 Svelte 框架复刻或扩展研究模型。
使用场景
hermatch_svelte 不仅是社会学研究的辅助工具，也适合内容创作、产品分析及教育领域使用。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 社会学研究者 | 分析中国男性人口特征与择偶标准分布 | ★★★★★ |
| 婚恋内容创作者 | 制作基于真实数据的择偶话题内容 | ★★★★☆ |
| 产品经理/数据分析师 | 快速估算目标用户群体规模 | ★★★★☆ |
| 开源开发者 | 学习 Svelte 数据可视化项目结构 | ★★★★★ |
| 普通用户 | 好奇“我的理想型有多少人符合” | ★★★★☆ |
操作指南
hermatch_svelte 的使用非常简洁，用户可在 3 分钟内上手：
- 打开「在线演示」页面。
- 在筛选栏中设置年龄、身高、学历、年收入、婚姻状况等条件。
- 点击「计算」按钮，系统即时输出符合条件的男性比例与人数。
- 若需更精细化分析，可展开“综合素质”与“生活方式”维度进行筛选。
- 数据结果会同步以百分比与人口数量形式显示。
- （可选）切换不同维度组合，以观察数据波动与趋势。
- 注意：数据为估算结果，供统计与研究参考，不代表个体实际情况。
支持平台
hermatch_svelte 采用 Svelte + Vercel 部署架构，完全基于 Web 技术。
用户可在 电脑端与移动端浏览器 中直接访问使用，无需下载安装；同时支持 Chrome、Edge、Safari 等主流浏览器。对于开发者，也可通过 GitHub 仓库快速克隆并本地运行，体验完整的 Svelte 架构实现流程。
产品定价
hermatch_svelte 项目 完全免费，并以 开源形式 发布。
用户可自由访问、修改、部署或二次开发，无任何功能限制或付费门槛。其数据来源与算法逻辑均可公开审查，确保透明、可复现。
常见问题
Q：hermatch_svelte 的数据来自哪里？
A：数据源自 ChineseMenData 数据集，基于人口统计与公开研究数据整理，包含年龄、收入、身高等多维信息。
Q：计算结果是否精确？
A：结果为基于样本的统计估算，旨在反映宏观趋势，而非个人层面判断。用于研究与分析参考。
Q：使用是否安全？
A：工具不收集任何个人信息，所有计算均在浏览器端完成，隐私安全。
Q：我可以修改或复用这个项目吗？
A：可以。hermatch_svelte 在 GitHub 以开源协议发布，允许开发者自由复制、修改与再发布。
跳跳兔小结
中国女性择偶数据实验室（hermatch_svelte）将择偶研究从“主观感知”转变为“数据可视化”，为社会学与公众讨论提供了更具量化依据的参考工具。它特别适合婚恋内容创作者、研究者与数据分析人员使用，也为开发者展示了 Svelte 在社会数据可视化中的潜力。
不过，用户应理性看待结果——工具反映的是统计概率，而非个体命运；它帮助理解趋势，而非定义标准。
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