AI Fake News Detector 是一款专注于新闻真伪验证的智能工具，结合大型语言模型与语义嵌入技术，对新闻文本进行多维度核查。用户输入新闻内容后，系统自动提取可验证声明，通过多搜索引擎拉取证据，并基于嵌入向量计算语义相关性，最终输出“正确 / 错误 / 部分正确”的结论。平台支持中英双语及其他多语言界面，历史记录与 PDF 报告完整保存，让每一次核查都有迹可循。通过这套工具，研究者、记者以及普通用户可以高效辨识新闻真伪，减少信息误导与虚假传播的风险。
AI Fake News Detector是什么？
AI Fake News Detector 是一款集成语义分析与多源事实验证的新闻核查平台。系统依托大型语言模型与嵌入技术，实现声明提取、证据检索、语义匹配及推理透明化呈现。平台界面支持中英文及多语言输出，历史记录和报告均可导出，适合媒体从业者、学术研究者及公众使用，用于快速验证新闻内容真伪。
开源地址 ：https://github.com/CaptainYifei/fake-news-detector
核心功能
AI Fake News Detector 为用户提供全流程事实核查解决方案，重点面向记者、学者及信息核查需求用户。
- 多语言能力 —— 自动识别中文、英文、日文、韩文输入，输出可指定语言或系统自动选择。
- 多模型提供商 —— 支持 Ollama、本地 LM Studio、OpenAI GPT 系列及自定义 API，满足不同部署需求。
- 高精度事实核查 —— 智能声明提取、多源检索、语义匹配，结合嵌入向量确保核查结论准确可靠。
- 推理透明化 —— 展示逐步推理过程与证据来源，用户可追踪每条结论的来源。
- 完整的数据管理 —— 历史记录保存核查轨迹，支持多用户账户隔离，PDF 导出方便存档或报告使用。
- 灵活工作流程 —— 声明提取 → 证据搜索 → 语义排序 → 事实判断 → 结果呈现，结构化操作清晰。
- Web 界面交互 —— 基于 Streamlit 分步流式呈现核查过程，操作简便直观。
使用场景
AI Fake News Detector 可广泛应用于新闻验证、学术研究、信息安全和教育等场景。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 记者 | 验证新闻稿与稿件真实性 | ★★★★★ |
| 学者/研究者 | 核查研究引用或公开报道 | ★★★★☆ |
| 普通用户 | 检查社交媒体或即时新闻真伪 | ★★★★☆ |
| 媒体编辑 | 预发布内容事实核查 | ★★★★☆ |
| 教育工作者 | 课堂教学或信息素养培训 | ★★★★☆ |
操作指南
用户可在几分钟内完成新闻核查并导出报告。
- 打开 Web 界面，选择「模型提供商」与具体模型。
- 配置「搜索引擎」与输出语言。
- 输入待核查新闻文本。
- 系统自动执行声明提取、证据搜索和语义匹配。
- 查看实时进度及最终结论（TRUE / FALSE / PARTIALLY TRUE）。
- 点击「导出 PDF」生成报告，或在历史记录查看以往核查结果。
- (注意：部分高级模型或自定义 API 可能需配置访问权限。)
支持平台
AI Fake News Detector 基于 Web 构建，支持桌面及平板浏览器访问，并兼容移动端界面。平台可通过多语言界面操作，无需安装额外软件即可完成核查。
产品定价
AI Fake News Detector 开源提供核心功能，用户可免费使用声明提取、证据检索及语义核查。对于高级模型或自定义 API 连接，可根据具体服务提供商采用订阅或一次性付费方式。核心功能 免费，满足大多数用户核查需求。
常见问题
Q1：AI Fake News Detector 是否安全？
A1：平台处理数据时不存储个人敏感信息，历史记录仅保存在用户账户内，多语言内容均经过模型处理与多源验证。
Q2：是否收费？
A2：核心功能 免费，高级模型或自定义 API 可能需付费，但非必需。
Q3：是否需要注册？
A3：注册可保存历史记录和多用户隔离，但游客模式也可直接使用。
Q4：平台是否支持多语言用户？
A4：支持中英文及其他多语言输入与输出，界面和报告可本地化显示。
跳跳兔小结
AI Fake News Detector 为信息核查提供了高精度、多语言和可溯源的解决方案。平台适合记者、学者、普通用户及教育工作者，能够快速验证新闻内容真伪，提升信息判断能力。操作简便、Web 即用，核心功能免费，但高级模型和自定义 API 可扩展核查能力。不适合完全依赖自动核查替代人工判断的复杂舆情分析场景。
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