在使用 ChatGPT 等大语言模型时，很多用户都会遇到类似困惑：明明模型能力很强，但得到的回答却不稳定、偏离预期，甚至需要反复追问才能接近想要的结果。问题往往不在模型本身，而在于“提问方式”。Prompt Engineering Guide 正是围绕这一核心问题整理的一份在线文档，它通过系统化的讲解和示例，帮助用户理解提示词的基本原理，以及如何通过更清晰、更结构化的 Prompt 与大语言模型交互。对于希望提升与 ChatGPT 等模型协作效率的用户来说，这份指南具备很强的参考意义。
Prompt Engineering Guide 是什么？
Prompt Engineering Guide（提示工程指南）是一份面向大语言模型使用者的在线学习文档，主要介绍提示词（Prompt）的基本概念、常见结构和设计思路。指南以 OpenAI 的大语言模型 text-davinci-003 为主要示例环境，展示不同提示方式对模型输出结果的影响。它的定位不是操作手册或工具产品，而是一份方法论型文档，旨在帮助用户建立“如何向模型提问”的正确认知，适合经常使用 ChatGPT 或其他文本生成模型的学习者和实践者阅读。
网站地址：https://www.promptingguide.ai/zh
核心功能
Prompt Engineering Guide 的价值在于将零散的经验总结为可理解、可复用的提示词方法，适合从入门到进阶的用户参考。
- 提示词基础概念讲解——说明 Prompt 在大语言模型交互中的作用与原理。
- 常见提示结构示例——展示不同提问方式对结果质量的影响。
- 基于模型的实测说明——示例以 text-davinci-003 为基础进行验证。
- 指导性写法建议——帮助用户理解如何组织指令、上下文与约束条件。
- 多场景 Prompt 思路——覆盖问答、写作、总结等常见使用场景。
- 文档形式呈现——便于查阅、复习与对照实践。
- 面向学习用途——强调理解过程，而非速成模板。
使用场景
Prompt Engineering Guide 更适合在实际使用大语言模型前或过程中查阅，用于改进提问方式。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| ChatGPT 常用用户 | 提升提问效率与回答质量 | ★★★★★ |
| AI 学习者 | 理解提示词与模型交互逻辑 | ★★★★☆ |
| 内容创作者 | 优化写作、改写与生成类指令 | ★★★☆☆ |
| 开发者 | 设计稳定的文本输入示例 | ★★★☆☆ |
| 偶尔使用者 | 简单了解 Prompt 概念 | ★★☆☆☆ |
操作指南
作为一份文档型资源，Prompt Engineering Guide 不需要复杂操作。
- 打开 Prompt Engineering Guide 在线文档页面。
- 从基础章节开始阅读提示词的基本概念。
- 结合示例理解不同 Prompt 写法的差异。
- 在实际使用 ChatGPT 时对照示例进行尝试。
- 根据输出结果微调提示词结构和语句。
- 记录适合自己场景的提示词模式。
- 在后续使用中不断复用和优化。
（注意：示例基于特定模型，结果在不同模型上可能略有差异。）
支持平台
Prompt Engineering Guide 以网页文档形式提供，可在电脑、手机和平板的浏览器中访问。由于内容以文本为主，对设备和系统要求较低，适合在查资料或学习阶段随时打开阅读。
产品定价
Prompt Engineering Guide 为 免费 学习资源。用户无需注册或付费即可阅读全部文档内容，适合作为长期参考资料使用。
常见问题
Q：不懂 AI 或编程也能看懂吗？
A：可以。文档从基础概念讲起，偏向使用层面的说明，对技术背景要求不高。
Q：示例是否只适用于某一种模型？
A：示例基于 text-davinci-003 测试，但提示词思路对其他大语言模型同样有参考价值。
Q：是否提供现成可直接套用的 Prompt？
A：更强调思路和方法，而不是固定模板，适合希望长期提升提问能力的用户。
跳跳兔小结
整体来看，Prompt Engineering Guide 是一份偏重方法论的学习文档，适合想要认真提升“提问能力”的用户阅读。它的优势在于结构清晰、示例具体，能够帮助使用者逐步理解提示词设计的核心思路。不过，它并不是一步到位的速成工具，仍然需要结合实际使用不断尝试和调整。如果你经常使用 ChatGPT，却对如何高效提问感到困惑，这份提示工程指南会是一个值得花时间系统阅读的参考资料；而只追求简单指令的用户，可能只需浏览基础部分即可。
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