开源AI企业问答系统：Danswer智能文档搜索与问答

在现代企业中，内部文档和知识库信息量庞大，员工在查找所需信息时常常耗费大量时间。Danswer是一款开源AI企业问答工具系统，集成直接问答和生成式AI聊天功能，允许用户通过自然语言向内部文档提问，并获得引用源材料和参考文献支持的答案。平台支持多种大型语言模型（如GPT-4、Mixstral、Llama2），并可与Slack、GitHub、Confluence等工具集成，帮助企业快速获取可靠信息。

Danswer是什么？

Danswer是一款基于人工智能的开源企业问答系统，旨在提升文档检索和知识管理效率。用户可以针对企业内部文档提出问题，系统结合直接问答与生成式AI模型，提供带有引用来源的可靠答案。工具可连接多种常用企业工具，并支持Docker Compose或Kubernetes部署，为企业打造可扩展、高效的智能知识问答平台。

网站地址：https://www.onyx.app

核心功能

Danswer面向企业员工、团队管理者和知识管理者，提供多层次问答和信息检索能力：

• 自然语言问答——用户可用日常语言向系统提问，获取精确答案。
• 生成式AI聊天——结合大型语言模型提供上下文理解和对话式回答。
• 引用支持——答案提供原文引用和参考文献，保证信息可靠性。
• 多语言模型兼容——支持GPT-4、Mixstral、Llama2等多种模型。
• 企业工具集成——可连接Slack、GitHub、Confluence等工作平台。
• 文档快速检索——高效扫描企业内部文档，实现信息快速定位。
• 可扩展部署——支持Docker Compose或Kubernetes，实现企业级部署。
• 开源自由定制——源代码开放，企业可根据需求定制功能和界面。

使用场景

Danswer适合在企业内部知识管理、信息检索和团队协作场景中使用。

操作指南

新用户可在企业内部快速部署和使用Danswer：

1. 获取Danswer开源代码并在本地或服务器下载。
2. 按文档使用Docker Compose或Kubernetes进行部署。
3. 连接企业文档库，如Confluence或GitHub。
4. 配置所需大型语言模型（如GPT-4、Mixstral、Llama2）。
5. 在Web端或集成的Slack中输入自然语言问题。
6. 系统返回带引用的答案，并可展开详细文档内容。
7. （注意事项：确保企业文档权限设置安全，避免敏感信息泄露。）

支持平台

Danswer支持Web端访问，并可集成Slack、GitHub、Confluence等企业平台。部署可在Linux服务器、云端环境或容器平台（Docker/Kubernetes）完成。

产品定价

Danswer为开源工具，基础功能免费使用，企业可根据部署需求自定义功能或扩展模型访问，可能涉及API调用费用（如使用GPT-4）。

常见问题

Q1：Danswer安全吗？
作为开源工具，可部署在企业内部网络中，确保文档和数据安全。

Q2：是否收费？
开源功能免费，但接入某些商业大型语言模型可能产生费用。

Q3：是否需要编程经验？
部署和高级自定义可能需要基本Docker或Kubernetes知识，但日常使用无需编程。

Q4：是否支持多文档源？
支持连接多个文档库，包括Confluence、GitHub等。

Q5：AI回答是否可靠？
系统提供带引用的答案，结合原文内容提升准确性，但用户仍需根据实际情况核实。

Q6：可否在Slack中直接问答？
支持Slack集成，可直接在聊天窗口中提出问题并获取答案。

跳跳兔小结

Danswer是一款适合企业内部知识管理和文档检索的开源AI问答系统。它结合自然语言问答、生成式AI聊天和引用支持，为员工提供可靠答案，同时支持多语言模型和企业工具集成。部署灵活，可通过Docker或Kubernetes实现企业级定制。工具适合企业员工、管理者和知识管理者，但部署和高阶模型使用需具备一定技术能力。