随着信息量的爆炸式增长,用户在网络上查找答案时不仅需要速度,更需要准确性和深度。Lepton Search 是一款开源对话式 AI 搜索引擎,融合大语言模型(LLM)和主流搜索引擎技术,能够在对话式交互中提供更加精准、深入的搜索结果。由前阿里巴巴技术副总裁兼 AI 科学家贾扬清创办,Lepton Search 使用不到 500 行代码即可构建,提供可定制化 UI 和共享缓存搜索结果功能,适合希望体验 AI 驱动搜索的新型用户群体。
Lepton Search是什么?
Lepton Search 是一款开源对话式 AI 搜索引擎,由 Lepton AI 推出。平台内置大语言模型(LLM),并与 Bing、Google 搜索引擎结合,能够在对话式查询中提供精确答案。其核心模型 Mixtral-8x7b 基于 MistralAI 开源技术,运行在 LeptonAI playground 托管平台上。Lepton Search 支持自定义界面、缓存共享和轻量部署,受 Perplexity AI 和 Phind 等 LLM 驱动搜索引擎启发,旨在让用户以更自然的方式与搜索引擎交互。
网站地址:https://search.lepton.run
核心功能
Lepton Search 面向开发者、AI 爱好者及专业用户,提供以下核心功能:
- 对话式搜索——通过自然语言交互获取搜索结果和解答。
- LLM 支持——内置 Mixtral-8x7b 模型提供深度理解与智能生成答案。
- 多引擎整合——默认支持 Bing 与 Google 搜索引擎,增强结果准确性。
- 开源轻量——不到 500 行代码即可部署,可自由扩展和定制。
- 可定制 UI——用户可调整界面布局和主题风格,提升体验感。
- 缓存共享——支持搜索结果缓存共享,提高查询效率。
- 托管平台运行——在 LeptonAI playground 平台托管,无需复杂配置。
使用场景
Lepton Search 适合希望提升搜索效率和准确性的用户,以及希望体验 AI 对话式搜索的开发者:
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| AI开发者 | 快速部署并测试对话式搜索应用 | ★★★★★ |
| 数据研究者 | 获取深度、定制化搜索结果 | ★★★★☆ |
| 学生 | 查找学术资料与参考信息 | ★★★★☆ |
| 技术爱好者 | 体验 AI 驱动的智能搜索交互 | ★★★★★ |
| 内容创作者 | 高效获取信息用于创作参考 | ★★★★☆ |
操作指南
用户可快速上手 Lepton Search 进行 AI 搜索:
- 打开 Lepton Search 平台或下载开源代码。
- 根据说明部署在本地或托管平台上。
- 在输入框中输入自然语言查询。
- 点击「搜索」或按回车,等待 AI 生成答案。
- 查看模型生成的回答和搜索引擎结果。
- 可自定义 UI 界面和缓存设置,优化使用体验。
- (注意)AI 回答仅供参考,信息需结合实际验证。
支持平台
Lepton Search 可运行于 Web 平台,本地部署环境以及 LeptonAI playground 托管平台,支持 Windows、Mac 和 Linux 系统。
产品定价
Lepton Search 提供 免费开源 使用,用户可自行部署或使用托管平台,无需注册即可体验对话式 AI 搜索功能。
常见问题
Q1:Lepton Search 是否依赖外部搜索引擎?
A1:平台默认支持 Bing 和 Google,但核心对话式回答由内置 LLM 模型生成,可独立提供智能回答。
Q2:是否需要编程技能才能使用?
A2:基础用户可直接在托管平台使用,无需编码;开发者可自由部署开源版本进行定制。
Q3:搜索结果是否可分享或保存?
A3:支持缓存搜索结果共享和界面定制,便于团队协作或信息管理。
跳跳兔小结
Lepton Search 为希望获得更精准、智能搜索体验的用户提供了一种创新解决方案。通过对话式交互、大语言模型支持和多搜索引擎整合,用户可快速获取信息并进行深度探索。适合开发者、AI 爱好者、学生及内容创作者使用,不适合完全依赖 AI 生成答案进行决策或替代验证信息。
